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中國民用航空局安全總監唐偉斌:大數據為中國民航安全發展護航

各位來賓,各位朋友:

大家下午好!

今天,非常高興有機會跟大家分享大數據在中國民航安全發展進程中的應用體會。前面多位演講嘉賓都談到了航空安全,我今天主要是想就中國民航飛行品質監控基站相關情況做一些介紹,同時就航空安全大數據下一步的建設做一些展望。

改革開放40年來,中國民航取得了舉世矚目的發展成就。從近十年來中國民航和世界民航在運輸航空重大事故率指標對比上可以看出,全球民航的安全形勢都在不斷好轉,而中國民航安全水平提升的速度要優于全球平均水平。億客公里死亡人數十年滾動值從2010年的0.009降至目前的0.001,世界平均水平是0.01,降幅達到92%;運輸航空百萬架次重大事故率十年滾動值從0.19降至0.03,世界平均水平是0.39,降幅達到83%。截至2019年4月底,中國民航實現運輸航空安全飛行104個月、7240萬小時,安全水平穩居世界民航前列。

與此同時,中國民航的安全管理也經歷了以“飛飛整整、整整飛飛”為主要方式的摸索管理階段,以“八該一反對”為主要標志的經驗管理階段,以及以《民用航空法》、相關法規及行業規章為重要支撐的規章管理階段,進入安全管理體系、行政執法體系等信息化、體系化管理工具為抓手的系統安全管理階段。這些成績的取得,與中國民航不斷開拓思路、大力推廣應用新技術緊密相關。2012年,中國民航局啟動了中國民航飛行品質監控基站建設項目,旨在利用大數據思維與中國民航運行實際相結合,開展行業級的飛行品質監控與數據應用,實現對中國民航運輸機隊飛行運行數據全覆蓋、航段監控全覆蓋和典型事件全監控的目標,從而提升行業安全監管能力和水平。經過四年的建設,中國民航飛行品質監控基站一期項目于2018年1月正式上線投入運行,實現了對行業WQAR數據處理系統、數據抽取工具、聯機分析工具的有機整合,建成了規模化、集中化的QAR數據存儲與分析平臺。

立足局方基站,我們主要進行了以下的探索:

一是掌控行業安全運行趨勢。目前,局方基站每天收到3700多架飛機、16000多個航段的飛行數據,日接收原始數據量為150G,這個數據量還是相當驚人的。局方、航空公司都可利用基站服務平臺查看行業飛行運行風險、了解行業安全的動態趨勢。通過對這些安全大數據的深度分析,還可以對風險值變化影響因素進行排序,提出有針對性的安全建議,實現日常風險的有效監控和對行業安全運行趨勢的掌控。

二是持續開展典型事件監控。建立中國民航行業全機隊的局方監控項目和標準,把監控事件分為藍色、橙色及紅色事件。其中,紅色事件被定義為可能會構成《民用航空安全信息管理規定》當中強制報告的事件,對紅色事件的監控項目涵蓋了從起飛到著陸全過程的關鍵項目,對于探測到的紅色事件經過人工確認,并與航空安全信息進行比對后,通過日報方式進行發布。

三是主動開展重大風險預警預防。大數據蘊含著無數寶藏。基于對這些大數據的深度挖掘,我們鎖定空中交通告警與防撞系統(TCAS RA)告警、典型機場特殊風險、低高度不穩定進近、擦機尾與重著陸和可控飛行撞地風險量化等5個專題開展風險研究工作。目前一些研究成果已經落地。例如,針對昆明長水機場的TCAS RA告警多發問題給出了解決建議,針對機場運行風險的手機APP逐步在業內推廣,可控飛行撞地嚴重程度計算器在事故征候標準中的應用等,這些研究成果有力促進了我們對于重大風險預警預防的能力提升。

四是建立基于大數據的精準評價標準。在開展可控飛行撞地風險量化研究過程中,我們構建起“人機環”評價指標體系并開展驗證工作,最終事件定性總體符合率達到90%以上。這也是用于民用航空器事故征候標準的首個量化風險值的“中國標準”,受到了國際業界同仁的關注。

經過幾年的探索和實踐,我們深切體會到大數據對改進安全管理的重要性,深切感受到大數據對民航安全水平提升的貢獻。

下一步,我們將進一步開展大數據在民航安全管理領域的實踐和廣泛、深入的應用。一是通過空地互聯實時獲取QAR數據,與基站數據開展融合處理,用于實時監控飛機的航行軌跡、飛機姿態和發動機的監控狀態以及機組操作情況,做到面對突發問題時能夠第一時間發現、第一時間處理、第一時間給出后續建議,從而保障民航運行安全。二是利用飛行數據開展系統化的安全管理體系建設,通過對飛行數據的深入分析,查找民航安全管理的薄弱環節,對航空公司、機場以及航線、飛行機組實施差異化管理,重點解決風險突出問題。三是進一步整合運行數據、機組信息、使用困難報告SDR數據、安全信息數據,并圍繞飛機性能、發動機性能、運行性能與效率、飛行程序等開展專題研究。

目前,中國民航局方基站二期可行性研究工作已經開始,基站二期將以2025年每天處理5000架飛機的規模開展建設。二期工程將在一期基礎上優化系統架構,提升整體處理效率,同時增加新的軟硬件設施,提升系統計算、存儲以及網絡通信能力。通過強化數據質量、融合運行控制等第三方數據,豐富分析應用數據來源,實現飛行品質監控多元化分析。基站二期在完善紅色事件監控外,完成涵蓋航空公司、機型、航線、機場的安全風險監控模型,實現對民航安全狀況的綜合分析和評估。通過做大、做實、做強數據分析,為中國民航提供重點化、精準化、差異化的數據分析和決策支持。

安全是民航業的生命線。我們將堅守安全底線,對安全隱患零容忍,不斷開拓進取,以航空安全大數據為抓手,不斷深化智慧民航建設,為中國民航安全發展、高質量發展保駕護航!

謝謝大家!

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